Skalenniveau: Was ist das und welche Unterschiede gibt es?

Auf den ersten Blick scheinen sich alle Skalenniveaus zu ähneln, und man könnte meinen, dass die eine die andere einfach ersetzen kann. Wenn man sich jedoch eingehender mit ihnen befasst, erkennt man die Vielfalt ihrer Eigenschaften und die verschiedenen Möglichkeiten, wie sie eingesetzt werden können, um unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen.

In diesem Artikel stellen wir Ihnen die wichtigsten Arten von Messskalen in der Marktforschung vor und erklären, woraus sie jeweils bestehen.

Welche Arten von Skalenniveaus gibt es?

In der Statistik gibt es vier Skalenniveaus: Nominal, Ordinal, Intervall und Verhältnis. Im Folgenden werden wir jede dieser Skalen im Detail vorstellen:

1. Skalenniveau: Nominalskala

Die Nominalskala wird zur Kennzeichnung von Variablen verwendet, die keinen quantitativen Wert haben, sich gegenseitig ausschließen (sie überschneiden sich nicht) und keiner von ihnen eine numerische Bedeutung zukommt.
Eine gute Möglichkeit, sich all dies zu merken, ist, dass “nominal” so ähnlich wie “Name” klingt und Nominalskalen so etwas wie “Namen” oder Etiketten sind.

2. Skalenniveau: Ordinalskala

Bei der Ordinalskala ist die Reihenfolge der Werte wichtig und bedeutsam, aber die Unterschiede zwischen den Werten sind nicht wirklich bekannt.

“Ordinal” ist leicht zu merken, weil es wie “Ordnung” klingt, und das ist das Wichtigste, was man sich bei “Ordinalskalen” merken muss: Es ist die Ordnung, die wichtig ist, aber das ist auch schon alles, was man von ihnen hat.

3. Skalenniveau: Intervallskala

Die Intervallskala ist eine numerische Skala, bei der sowohl die Reihenfolge als auch die genauen Unterschiede zwischen den Werten bekannt sind.

Das klassische Beispiel für eine Intervallskala ist die Celsius-Temperatur, da der Unterschied zwischen den einzelnen Werten gleich groß ist.

Intervallskalen sind nützlich, weil sie die Möglichkeiten der statistischen Analyse dieser Datensätze erweitern. So kann beispielsweise die zentrale Tendenz durch den Mittelwert, den Median und den Modus gemessen werden; auch die Standardabweichung kann berechnet werden.

Auch bei einer Intervallskala können Sie sich die wichtigsten Punkte leicht merken. “Intervall” selbst bedeutet “Zwischenraum”, und das ist das Wichtigste: Intervallskalen geben nicht nur Auskunft über die Reihenfolge, sondern auch über den Wert zwischen den einzelnen Elementen.

4. Skalenniveau: Verhältnisskalen

Verhältnisskalen geben den exakten Wert zwischen den Einheiten an und haben auch einen absoluten Nullpunkt, so dass eine breite Palette von sowohl beschreibenden als auch ableitenden Statistiken angewendet werden kann.

Alles, was oben über Intervalldaten gesagt wurde, gilt auch für Verhältnisskalen, und darüber hinaus haben Verhältnisskalen eine klare Definition von Null.

Die Verhältnisskala oder proportionale Skala bietet eine Fülle von Möglichkeiten für die statistische Analyse. Diese Variablen können auf sinnvolle Weise addiert, subtrahiert, multipliziert und dividiert werden.
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Vergleichende und nicht-komparative Skalen

In der Welt der Forschung wurden zahlreiche Messskalen entwickelt, die von einigen Forschern in zwei Kategorien eingeteilt werden: komparative und nicht-komparative Skalen.

Wir stellen Ihnen nun die 4 wichtigsten Messskalen der “nicht vergleichenden” Klassifizierung vor, die leichter zu verstehen sind. Sie werden überrascht sein, wie einfach sie zu verwenden sind.

1. Grafische Datenmessskala

Bei diesem Skalenniveau sind an jedem Ende dieser grafischen Skala entgegengesetzte Werte angebracht, und die Befragten werden gebeten, durch Verschieben den Punkt zu markieren, der ihrer Meinung am nächsten kommt.

Einige Forscher verwenden Zahlen entlang des Balkens, um die Ergebnisse schneller analysieren zu können.

2. Likert-Skala

Die Likert-Skala enthält eine ungerade Anzahl von Optionen, üblicherweise werden fünf oder sieben verwendet, und ein Ende ist als sehr negativ und das andere als sehr positiv gekennzeichnet, einschließlich einer Kennzeichnung “Neutral” in der Mitte der Skala.

Sie können Formulierungen wie “sehr unzufrieden – sehr zufrieden” oder “stimme überhaupt nicht zu – stimme voll und ganz zu” verwenden.

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3. Semantische Differenzialskala (Max Diff)

Das Skaelnniveau Differentialskala ist eine Kombination verschiedener Konzepte, die in der Regel eine ungerade Anzahl von zu bewertenden Merkmalen enthält und an beiden Enden mit entgegengesetzten Werten versehen ist.

4. nebeneinander liegende Matrix der Datenanalyse

Ein weiteres Skalenniveau, das in Erhebungen häufig verwendet wird, ist die Side-by-Side-Matrix, wobei die gängigste Methode darin besteht, die Wichtigkeit/Zufriedenheit zu bewerten.

Dieses Skalenniveau wird hauptsächlich verwendet, um zu untersuchen, welche Merkmale in Ihre Produkte aufgenommen werden sollen, oder um die wichtigsten vorhandenen Merkmale zu bewerten.

Wenn Sie eine gute Umfrage-Software verwenden, können Sie die Vorteile dieser Art von Skala voll ausschöpfen.

Fazit

In der Marktforschung ist die Verwendung eines Skalenniveaus in Ihren Umfragen sehr wichtig, da Sie anhand der Daten erkennen können, worauf Sie mehr achten müssen, um die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu erfüllen.

Bei der Entscheidung, welches Skalenniveau Sie in Ihren Online-Umfragen verwenden und welche Sie in Ihren Berichten einsetzen wollen, müssen Sie eine Reihe von Faktoren berücksichtigen und sollten sich die folgenden Fragen stellen

• Welche Arten von Daten benötigen Sie von den Befragten?
• Wie sollen die gesammelten Informationen verwendet werden?
• Ist die Anzahl der Teilungen auf der Skala gerade oder ungerade?
• Welche Methode der statistischen Analyse werden Sie für Ihren Bericht verwenden?
• Wird die Frage obligatorisch sein?

Achten Sie bei der Gestaltung Ihrer Online-Umfrage darauf, dass Sie verschiedene Messskalen verwenden, da Sie so die Befragten stärker einbeziehen können und eine einzigartige Perspektive auf die Ergebnisse erhalten.

Einer der Hauptvorteile von Umfragesoftware wie QuestionPro ist die große Vielfalt an Messskalen, die Sie zur Messung der Kundenerfahrung und vielem mehr verwenden können.

Wenn Sie noch nicht damit vertraut sind, laden wir Sie ein, ein kostenloses Konto zu erstellen oder eine Online-Demo zu vereinbaren, um unsere erweiterten Funktionen für alle Arten von Skalen kennenzulernen und Ihre Fragen zu beantworten.

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