Kundendatenmanagement: Wie geht das?

Kundendatenmanagement ist in der heutigen Informationswelt wichtiger denn je. Und die Vorteile dieser Big-Data-Revolution können sowohl für Unternehmen als auch für Kunden enorm sein. Sie ermöglicht es Unternehmen, das costumer experience zu verbessern und zu personalisieren, indem sie bessere datengesteuerte Entscheidungen treffen.

Die Pflege und Aufbewahrung all dieser Daten bringt jedoch eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Nur wenn Sie bewährte Verfahren anwenden, können Sie diese Hürden überwinden. Und ein wirklich außergewöhnliches Costumer Experience bieten.

Werfen wir einen Blick darauf, was Kundendatenmanagement ist, bevor wir zu konkreten Empfehlungen kommen.

Was ist Kundendatenmanagement?

Unter Kundendatenmanagement versteht man das Sammeln, Organisieren, Schützen und Speichern von Daten in einer Firma. Dadurch können sie für Geschäftsentscheidungen genutzt werden. Unternehmen erzeugen und verwenden Daten in einem alarmierenden Tempo. Lösungen für die Kundendatenmanagement werden immer wichtiger.

Die fortschrittlichste Software für das Kundendatenmanagement, die heute auf dem Markt ist, stellt sicher, dass Entscheidungen stets auf zuverlässigen und aktuellen Daten beruhen. Die Software hilft bei allem, von der Datenaufbereitung bis hin zur Katalogisierung, Suche und Verwaltung, so dass die Benutzer schnell die Informationen finden können, die sie für ihre Analysen benötigen.

Die Verwaltung von Datenbeständen umfasst das strategische und organisierte Kundendatenmanagement, um deren Richtigkeit, Sicherheit und Zugänglichkeit während ihres gesamten Lebenszyklus zu gewährleisten. Dieser Prozess umfasst die Sammlung

Dieser Prozess umfasst das Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Kundendaten unter Beachtung der Datenschutzbestimmungen. Er ist ein wichtiger Teil des Datenmanagements.
Im Rahmen der Datenverwaltung können Informationen aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt und in einer Datenbank gespeichert werden. Die Teams analysieren dann die Informationen, um die Kunden und ihre Bedürfnisse besser zu verstehen.

Warum ist Kundendatenmanagement wichtig?

Kundendatenmanagement ist für die Umsetzung einer effektiven Datenanalyse in großem Umfang unerlässlich. Es liefert entscheidende Informationen, die einen Mehrwert für Ihre Kunden darstellen und gleichzeitig Ihr Geschäftsergebnis verbessern. Mit einer effektiven Datenverwaltung kann jeder in einem Unternehmen zuverlässige Informationen für seine Anfragen finden und darauf zugreifen. Im Folgenden finden Sie einige Gründe, warum Kundendatenmanagement so wichtig ist:

Bessere Entscheidungsfindung

Genaue Daten sind das wichtigste Kapital eines Unternehmens. Das Kundendatenmanagement verbessert die Entscheidungsfindung bei Produktverbesserungen, Marketingkampagnen und Kundenbeziehungen.

Reduziert Datenverluste

Es reduziert das Risiko von Datenverlusten oder jeder Art von Verlust. Wer sich auf sichere und zuverlässige Quellen verlässt, kann Datenverluste reduzieren.

Erhöhte Sicherheit der Kundendaten

Bewusste Verfahren zum Kundendatenmanagement tragen dazu bei, dass persönliche Daten wie Kontaktinformationen, Adressen, Kontodaten usw. in sozialen Netzwerken, wo alle sensiblen und persönlichen Daten leicht zugänglich sind, sicher sind.

Niedrigere Kosten

Gehen wir davon aus, dass Unternehmen von Anfang an Strategien für das Kundendatenmanagement verfolgen. In diesem Fall ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie Ausgaben für die Lösung von Problemen mit schlechtem Management tätigen müssen, und sie werden in der Lage sein, ein Vermögen zu sparen und das Unternehmen erfolgreich und reibungslos zu führen.

Gesteigerte Effizienz und Produktivität

Gehen wir davon aus, dass alle oben genannten Verfahren sorgfältig befolgt werden und dass die verfügbaren Daten genau und zuverlässig sind. In diesem Fall wird das Endergebnis eine erhöhte Effizienz und Produktivität der Mitarbeiter der Organisation sein. Sie werden ihre Aufgaben in kürzerer Zeit erledigen können, was ihnen eine höhere Produktivität beschert.

Nachdem wir nun wissen, was Kundendatenmanagement ist, wollen wir uns einige Praktiken und Schritte zur Durchführung ansehen.

Schritte zum Kundendatenmanagement

Das Kundendatenmanagement umfasst das Sammeln von Daten aus vielen Quellen und Systemen, einschließlich Customer Relationship Management- und Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen, und das Zuordnen von Kundenidentifikatoren zu den Daten, um Kundengruppendatensätze zu erstellen. Wir werden uns vier Schritte des Kundendatenmanagements ansehen, um ein besseres Customer Experience zu erreichen.

Sammeln von Kundendaten

Der erste Schritt besteht darin, Verfahren für die Erfassung von Kundendaten festzulegen. Für die Datenerfassung benötigen Sie ein System zur Management von Kundendatenbanken. Informationen können über verschiedene Kanäle gesammelt werden. Dies hängt von den verschiedenen Methoden ab, die Ihr Unternehmen eingeführt hat.

Es können beispielsweise Daten aus Formularen gesammelt werden, die von Kunden eingereicht wurden, oder Verhaltensdaten, die mit Monitoring-Tools verfolgt werden.

Datensegmentierung

Die Datensegmentierung ist ein wichtiger Aspekt des Kundendatenmanagements, da sie dazu beiträgt, eindeutige und identifizierbare Datengruppen zu erstellen, die für den letzten Schritt dieser Übung wichtig sind. Mit Hilfe von Segmentierungswerkzeugen und -techniken können Sie detaillierte Kundenprofile und Datenstapel erstellen.

Da jede Funktion Daten für einen anderen Zweck verwendet, unterscheiden sich die Anforderungen der Vertriebs-, Marketing- und Kundendienstabteilungen an Kundeninformationen. Ohne Verhaltenssegmentierung ist es schwierig zu bestimmen, wer Zugang zu diesen Daten hat und was er damit machen kann.

Analyse der Daten

Sobald die Daten getrennt und detaillierte Kundenprofile definiert sind, können Sie damit beginnen, sie auf nützliche Informationen zu untersuchen. Und detaillierte Kundenprofile sind definiert worden. Ziel der Datenanalyse ist es, spezifische Initiativen zu entwickeln, die auf die individuellen Kundenbedürfnisse eingehen. Mithilfe der Analyse- und anderer Software, die Ihnen zur Verfügung steht, können Sie teamspezifische Berichte erstellen, um die Entscheidungsfindung in verschiedenen Abteilungen zu unterstützen.

Datenvalidierung

Sobald alle Informationen zur Verfügung stehen, besteht der letzte Schritt darin, sie in die entsprechenden Kundendatenmanagementsysteme zu übertragen. Verschiedene Abteilungen werden über verschiedene Kundendatenplattformen auf Ihre Kundendateninfrastruktur zugreifen, um eine datengestützte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Dies erfordert die Verwendung von Protokollen, um alle Ihre Tools mit der zentralen Datenverarbeitungsplattform zu verknüpfen. Um Kundendaten effektiv zu verwalten. Diese Integration ermöglicht es Marketing- und Vertriebsmitarbeitern und anderen Gruppen, Echtzeitdaten für eine Vielzahl von Zwecken zu nutzen. Automatisierte Datenvalidierungstools können bei diesem Prozess helfen.

Bewährte Verfahren für das Kundendatenmanagement

Das korrekte Kundendatenmanagement ist ein komplexer Prozess. Im Folgenden finden Sie einige grundlegende Praktiken, die Sie für ein effektives Kundendatenmanagement anwenden können:

1: Organisationelle Verantwortung

Zunächst müssen Sie entscheiden, welches interne Team der “Eigentümer” der Kundendaten sein wird. Diese Gruppe oder Person wird für alle weiteren Überlegungen zuständig sein. Auch wenn sie zweifellos während des gesamten Prozesses mit anderen zusammenarbeiten werden, sind sie letztendlich für die Daten verantwortlich. Wer genau sollte also für die Kundendaten verantwortlich sein?

Diese Frage wird uns oft gestellt, und die Antworten entwickeln sich weiter. Traditionell ist ein Team wie Marketing, Vertrieb oder Customer Success für die Kundendaten zuständig. In letzter Zeit haben sich jedoch neue Rollen herausgebildet, die innerhalb des Unternehmens die Führung im Bereich des Kundendatenmanagements übernehmen.

2: Arten von Daten

Als Nächstes müssen Sie entscheiden, welche Arten von Kundendaten Ihr Unternehmen erheben will. Dazu gehören in der Regel sowohl Identitäts- und Attributdaten (wer der Kunde ist) als auch Verhaltensdaten (welche Aktionen er durchgeführt hat).

In diesem Schritt müssen Sie nicht nur überlegen, welche Daten Sie sammeln wollen, sondern auch, aus welchen Datenquellen diese Daten stammen sollen. Machen Sie sich dabei einen Überblick über die verschiedenen Quellen, die die gesuchten Daten enthalten, und bedenken Sie, dass einige der Daten möglicherweise an Orten gespeichert sind, die Sie nicht täglich nutzen.

3: Datenspeicherung

Sobald Sie entschieden haben, welche Art von Daten Sie sammeln wollen, müssen Sie entscheiden, wo diese gespeichert werden sollen. Werden Sie sie beispielsweise in verschiedenen Tools getrennt aufbewahren oder werden Sie die Daten an einem zentralen Ort zusammenführen?

Beide Optionen können funktionieren. Die Zentralisierung der Daten an einem einzigen Ort ist jedoch der effektivste Weg, um die Teams auf Kurs zu halten. Sie können das Kundendatenmanagement mit internen Ressourcen und Data Warehouses zentralisieren. Oder Sie können eine Kundendatenplattform (CDP) nutzen.

4: Sicherheit und Datenschutz

Bei den Überlegungen zur Datenspeicherung müssen Sie auch berücksichtigen (und darauf reagieren), wie Sie Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen erfüllen wollen. Bei Finanzdienstleistungen und im Gesundheitswesen gibt es beispielsweise branchenspezifische Überlegungen.

Wenn Sie in einem dieser stark regulierten Sektoren arbeiten, müssen Sie die Vorschriften kennen. Sie müssen sie einhalten und einen entsprechenden Plan entwickeln.

5: Datenqualität

Alle Kundendaten an einem Ort zu haben, ist ein Teil eines effektiven Kundendatenmanagements. Eine weitere Herausforderung besteht darin, diese Daten im Laufe der Zeit zu pflegen und auf dem neuesten Stand zu halten. Diese Art von kontinuierlichen Bemühungen um die Datenqualität wird oft übersehen. Sie ist jedoch wichtig für den langfristigen Erfolg.

Denn ohne geeignete Prozesse und Kontrollen können Ihre Daten schnell instabil werden. Wie können Sie also dafür sorgen, dass Ihre Daten korrekt und auf dem neuesten Stand sind? Ein guter Ansatzpunkt ist die jährliche oder vierteljährliche Aktualisierung. Dabei können Sie auch auf die Standardisierung und Validierung von Daten zurückgreifen.

6: Aktivierung

Zu guter Letzt müssen Sie festlegen, welche Tools in Ihrem Technologiepaket Daten benötigen, um zu funktionieren. Customer Relationship Manager, Marketing Automation und Sales Enablement Solutions sind gängige Tools, an die Unternehmen häufig Kundendaten zur Aktivierung senden. Welche Tools Daten benötigen, hängt von Ihren Zielen und den Strategien ab, mit denen Sie diese erreichen wollen.

Wie hilft QuestionPro als Datenmanagement-Tool?

QuestionPro ist eine umfassende Plattform für das Kundendatenmanagement, die verschiedene Funktionen und Werkzeuge bietet, um Daten effektiv zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Hier erfahren Sie, wie QuestionPro als Tool für das Kundendatenmanagement hilft:

• Datenerfassung: QuestionPro bietet eine Vielzahl von Umfrage- und Datenerfassungstools, darunter Online-Umfragen, Formulare, Umfragen und mehr. Mit diesen Tools können Sie Daten von verschiedenen Quellen, wie z. B. Kunden, Mitarbeitern oder Forschungsteilnehmern, erfassen.
• Umfragedesign: Die Plattform bietet eine intuitive Schnittstelle zur Erstellung benutzerdefinierter Umfragen mit verschiedenen Fragetypen, Logiken und Designelementen. So stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Daten von Ihrer Zielgruppe erheben.
• Datenspeicherung und -sicherheit: QuestionPro speichert die erfassten Daten sicher und gewährleistet so den Datenschutz und die Einhaltung einschlägiger Vorschriften wie der GDPR. Zum Schutz sensibler Daten werden Verschlüsselung und sichere Speicherverfahren eingesetzt.
• Datenintegration: Die Plattform ermöglicht Ihnen die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie CRM-Systemen, E-Mail-Listen und mehr. Dies erleichtert eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Daten und ermöglicht es Ihnen, verschiedene Datensätze zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
• Datenbereinigung und -aufbereitung: QuestionPro bietet Tools zum Bereinigen und Vorverarbeiten der gesammelten Daten, um Genauigkeit und Einheitlichkeit zu gewährleisten. Dieser Schritt ist entscheidend für eine aussagekräftige Analyse.
• Datenanalyse: Die Plattform bietet robuste Datenanalysetools, einschließlich anpassbarer Berichte, Dashboards und Visualisierungen. Dies hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der aus den Daten gewonnenen Informationen zu treffen.
• Zusammenarbeit: QuestionPro unterstützt die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern, die an der Datenanalyse und -interpretation arbeiten. Sie können Berichte, Erkenntnisse und Datenvisualisierungen mit den relevanten Interessengruppen teilen.
• Datenverwaltung: Um die Datenqualität und -konformität zu gewährleisten, verfügt QuestionPro über Funktionen zur Datenverwaltung. Dazu gehören Berechtigungsmanagement, Versionskontrolle und Prüfpfade, mit denen Sie Änderungen nachverfolgen und die Datenintegrität aufrechterhalten können.
• APIs und Integrationen: Die Plattform bietet APIs und Integrationen mit anderen Softwareanwendungen, die einen nahtlosen Datenfluss zwischen den verschiedenen Tools, die Sie verwenden, ermöglichen.

Fazit

Die Kundenmanagement ist für jedes Unternehmen wichtig, das Daten nutzen will, um die Kommunikation und die Beziehung zu den Kunden zu verbessern.

Wenn Sie mit den sechs hier skizzierten Überlegungen beginnen, wird Ihr Team mehr als nur darüber nachdenken, wie Kundendaten verwaltet und genutzt werden können. Und wenn Sie erst einmal mit dem Kundendatenmanagement begonnen haben, sind Sie gut aufgestellt, um die Daten, die Ihr Unternehmen seit Jahren sammelt, für aussagekräftige Geschäftsergebnisse zu nutzen.

Mit QuestionPro haben Sie Zugang zum Kundendatenmanagement. Damit können Sie Kundendaten und Erkenntnisse sammeln und analysieren. Mit InsightsHub, der einheitlichen Drehscheibe für das Kundendatenmanagement, können Sie Ihre Forschungsdaten in einem organisierten Datenspeicher organisieren, erforschen, suchen und entdecken, indem Sie die gemeinsame Plattform nutzen.

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