Formes d'analyse de texte : outils logiciels manuels, classiques et sémantiques

Avec les commentaires de texte gratuits dans les enquêtes en ligne, vous obtenez des commentaires détaillés précieux, que vous pouvez facilement évaluer à l'aide des outils logiciels intégrés d'analyse de texte et d'exploration de texte.

Exploration de texte et analyse de texte

L'analyse de texte (libre) (également connue sous le nom d'exploration de texte ou d'analyse de contenu) est une technique que les ordinateurs utilisent pour extraire intelligemment et efficacement des informations précieuses de la parole humaine. Les chercheurs de marché et les développeurs de produits peuvent utiliser cette méthode pour évaluer des données diverses et désorganisées sous une forme structurée. En termes simples, le texte non structuré est converti en données structurées. L'analyse de texte et l'exploration de texte vous permettent de tirer des conclusions à partir de textes ouverts en décodant, catégorisant et structurant le contenu. QuestionPro vous propose des logiciels et des outils d'exploration de texte sophistiqués pour l'analyse de texte gratuite.

Analyse de texte auto-apprentissage basée sur l'IA et exploration de texte automatisée

En plus de l'analyse de texte manuelle classique (décodage manuel), QuestionPro vous en propose une automatisée basée sur l'intelligence artificielle analyse sémantique de texte, avec lequel vous pouvez évaluer et catégoriser des textes non structurés de manière entièrement automatique et également les analyser en ce qui concerne les états affectifs, les humeurs et les émotions. Ici, il ne s'agit pas seulement de CE QUE dit le texte, mais dans quelles conditions émotionnelles le texte a été écrit et quelle est l'humeur de l'auteur. L'analyse de texte sémantique automatisée et basée sur l'IA est principalement utilisée par les chercheurs de marché et les gestionnaires d'expérience pour évaluer automatiquement d'énormes quantités de données non structurées.

→ Analyse de texte basée sur l'IA.

L'analyse de texte classique dans QuestionPro

L'analyse de texte classique de QuestionPro avec les outils d'exploration de texte vous aide à analyser des textes en appliquant des algorithmes d'exploration de données traditionnels tels que l'analyse, l'association et la classification. L'exploration de texte dépend généralement du modèle statistique et basé sur des règles. Dans les modèles basés sur des règles, vous pouvez utiliser différentes règles linguistiques en spécifiant les conditions, et dans le modèle statistique, vous utilisez des algorithmes statistiques.

Le logiciel d'exploration de texte de QuestionPro pour l'analyse de texte libre intègre les données existantes et vous aide à voir la relation entre les données nouvelles et existantes. Le processus aide à découvrir des relations logiques et crée une relation hiérarchique entre les termes sémantiques. Le logiciel d'exploration de texte de QuestionPro aide non seulement à rechercher et à récupérer des données dans le référentiel, mais également à accélérer l'ensemble du processus d'analyse.

Exemples de formes et de types d'exploration de texte et d'analyse de texte

Analyse de texte sémantique / exploration de texte sémantique

L'analyse des sentiments, également connue sous le nom d'analyse de l'humeur ou analyse des sentiments, fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel, de l'analyse de texte, de la linguistique informatique et de la biométrie pour identifier, extraire, quantifier et analyser de manière appropriée les états affectifs et les informations subjectives. L'analyse des sentiments peut donc être utilisée dans le cadre de textes libres, comme les commentaires. Les connotations correspondantes de la somme de tous les textes vous seront présentées sous forme de graphiques pour certains termes que vous souhaitez analyser. Une distinction peut être faite ici entre POSITIF, NEUTRE ou NÉGATIF.

Voici un exemple d'évaluation via l'exploration de texte des outils d'analyse de texte de QuestionPro : Vous souhaitez déterminer à partir de tous les textes libres de votre enquête, étude de marché ou analyse des points de contact comment les clients de votre hôtel décrivent la chambre. "La chambre d'hôtel était propre et bien entretenue" pourrait être un tel commentaire. C'est donc un avis positif. Plus les textes libres contiennent de connotations positives, plus le terme est marqué en vert dans le graphique ci-dessus, c'est-à-dire positif. Si les commentaires textuels négatifs prédominent, le terme est surligné en rouge. L'analyse de texte vous montre les tendances dans un graphique sans que vous ayez à les créer manuellement.

Analyse contextuelle

L'analyse contextuelle permet aux chercheurs de marché d'analyser le texte en tenant compte de divers facteurs tels que des facteurs culturels, sociaux ou historiques et en tenant compte des circonstances dans lesquelles un contenu particulier est apparu. Des questions telles que "Quels sont les facteurs qui ont conduit à ce texte" ou "Que dit ce texte sur le public cible" sont répondues à l'aide de cette technique. La meilleure façon d'établir le contexte est de trouver une corrélation entre un nom et d'autres termes apparentés qui sont voisins des mots-clés, tout en analysant également le lien substantiel entre plusieurs termes.

Nuage de mots dans l'analyse de texte

L'utilisation du nuage de mots, également connu sous le nom de nuage de mots clés, en fonction de l'outil de rapport et d'analyse QuestionPro est très populaire dans l'analyse de texte, par exemple dans la recherche sociale empirique qualitative, dans les entretiens approfondis dans les études de marché ou dans le analyse des informations en texte libre dans des questionnaires standardisés. Le nuage de mots-clés est généré de manière entièrement automatique et est à votre disposition d'un clic de souris ou du bout des doigts.

Analyse textuelle des commentaires en texte libre dans les sondages : utilisez les commentaires qualitatifs !

L'analyse du sentiment et du sentiment dans les commentaires des clients, qu'ils soient générés via des sondages en ligne, des sites Web, des pages de médias sociaux ou trouvés dans des portails d'évaluation, peut grandement contribuer à accélérer la résolution des problèmes et à accroître la satisfaction des clients. L'analyse de texte vous aide à comprendre les performances de vos produits et services sur votre marché cible ou ce qui peut être amélioré par rapport à d'autres produits/services sur le marché.

Les questionnaires en ligne doivent être courts, concis et clairement structurés afin que vos participants potentiels à l'enquête ne se sentent pas réticents à ouvrir le questionnaire. Les questions simples à choix unique ou à choix multiples sont donc très populaires afin que le questionnaire puisse être cliqué rapidement. Surtout lorsque le questionnaire en ligne est ouvert sur le smartphone. Cependant, de nombreux initiateurs d'enquêtes en ligne se passent également de précieux retours qualitatifs. Par conséquent, en plus des questions standardisées, des champs de texte libre peuvent également être utilisés, dont l'analyse de texte garantit d'énormes informations et une meilleure compréhension. Cependant, ceux-ci doivent être intégrés judicieusement dans le questionnaire en ligne. Par exemple, QuestionPro propose la "fonction de commentaire étendue" via des zones de commentaires dynamiques qui peuvent être évaluées à l'aide d'une analyse de texte. La boîte de commentaires dynamique signifie que ce n'est qu'après l'évaluation d'une question à choix unique qu'un champ de texte s'ouvre dans lequel les participants à l'enquête peuvent saisir des informations détaillées sur leur évaluation.

Dans cet exemple, au départ, seule une échelle de notation de 1 à 10 peut être vue. Si les participants à l'enquête donnent une mauvaise note, une boîte de commentaires s'ouvre dans laquelle du texte libre peut être écrit.

Vous définissez quand la zone de commentaire pour les commentaires en texte libre doit apparaître dans votre enquête! Vous pouvez déposer l'une de ces boîtes de commentaires dynamiques derrière chaque option de réponse.

C'est pourquoi vous ne devez absolument pas vous passer de commentaires en texte libre dans les sondages et les analyses de points de contact.

1. Entrez plus de détails avec les champs de texte libre

Les champs de texte ouverts donnent aux participants à votre enquête la possibilité d'écrire des informations plus détaillées et des réponses qualifiées, que vous pouvez facilement catégoriser et classer à l'aide de l'exploration de texte et de l'analyse de texte libre.

2. Obtenez des informations inattendues grâce à l'analyse de texte

Les commentaires en texte libre vous aident à trouver des informations dont vous n'aviez peut-être pas connaissance, que vous n'aviez peut-être même pas devinées auparavant et que vous n'auriez jamais obtenues avec des questions standardisées ! L'analyse de texte vous aide à évaluer ces informations de manière automatisée et structurée.

3. Lisez «Entre les lignes»

Grâce à l'utilisation de commentaires ouverts en texte libre, vous pouvez également apprendre quelque chose sur le «discours» de votre groupe d'enquête, sur la façon de penser, la mentalité et lire «entre les lignes».

4. Donnez aux participants à votre sondage la possibilité de se laisser de côté

Si vous ne travaillez qu'avec des types de questions standardisées, vous priverez vos participants à l'enquête de la possibilité de vous donner leur avis, c'est-à-dire de vraiment se laisser aller. Ou pour faire l'expérience d'éloges explicites. Donner à vos répondants un espace pour commenter est aussi une forme d'appréciation ! Et n'ayez pas peur de beaucoup de travail dans l'évaluation : avec de Text Mining et les outils d'analyse de texte gratuits de QuestionPro, c'est rapide et facile !

5. Soumettez les commentaires en texte libre à une analyse de texte automatisée

Bien sûr, il est presque impossible de lire en profondeur tous les commentaires en texte libre, en particulier dans les sondages avec de nombreux participants au sondage. Par conséquent, utilisez les outils intégrés à QuestionPro pour l'analyse de texte automatisée et l'exploration de texte, par exemple en utilisant un nuage de tags pour analyser les fréquences de mots ou déterminer les tendances de réponse pour certains termes.

6. Surveillez votre réputation en ligne avec l'analyse de texte

L'analyse de texte automatisée dans QuestionPro vous permet de surveiller les portails d'évaluation et les plateformes de médias sociaux sans avoir à lire tous les commentaires sur vos produits, services et marques.

→ Améliorer la réputation en ligne

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